処理時間削減の要「並列性」！だが、pythonの前に立ちはだかる強敵があらわる！

今日はこちらの本のP117より～

Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目

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例えば「ボタンを１００万回押す」処理がありました～
早く終えるにはどうしましょう？

 

一つの方法として、「複数人に分担してもらう」のが
良いかもしれません～

そんな考えが、プログラミングにもありまして、
並列性というらしいです～
他に並行性という考え方もあるのですが、
似ててややこしいので図にしました～


並行性は一人が超高速で切り替えて、
あたかも複数人のように見せかける方法ですね～

WindowsのようなOSはこんな感じで動いているそうです。

並行性は、図の通り分担して処理する方法です～
処理時間が短くなります～

pythonでも並列性は作れるそうですが、
pythonに関係しているGILという仕組みが
「同時に一つのスレッドしか進行できない」らしく、
実装が難しいそうです～

 

GIL…よくわかってませんが強敵そうです～
頑張ります～